再生資源智能分選裝備企業 九爪智能（全稱：廣州九爪智能科技有限公司）近日完成數千萬元 Pre-A 輪融資。本輪融資由白云金控、白云建科聯合投資，資金將主要用于核心算法與分選設備迭代、重點應用場景工程化，以及智能分選系統在多區域、多場景中的復制與落地。

成立于 2021 年的九爪智能，專注于研發基于人工智能與多模態傳感融合的新一代智能分選技術，致力于滿足不同應用場景下資源分選客戶對超大處理量、超高精度與長期穩定運行的共性需求，幫助分選與再生利用環節實現持續降本增效。

在“雙碳”目標與城市治理精細化背景下，再生資源行業正經歷從規模驅動向效率與質量驅動的結構性轉變。一方面，政策層面持續推動再生材料應用比例提升、低值可回收物回收利用及分揀體系標準化建設；另一方面，下游再生利用企業對原料的純度穩定性、成分一致性與可預測性提出了更高要求。傳統以人工或單一物理方式為主的分選體系，已難以應對物料復雜度持續上升的現實挑戰。

在此背景下，以人工智能和多傳感融合為核心的智能分選設備，正逐步成為再生資源體系中的關鍵基礎設施。

從復雜物料出發，構建可持續運行的智能分選能力

九爪智能長期聚焦再生資源與城市固廢分選這一高復雜度細分領域，圍繞“復雜物料在真實工況下如何長期穩定識別”這一行業核心難題，構建了基于 AI 多模態復合識別技術的智能分選解決方案。

相較于行業內常見的以單一視覺或單一傳感路徑為主的分選方案，九爪通過融合視覺、材質、形態及多源傳感數據，顯著提升系統在混合廢塑料、混合生活垃圾、建筑裝修垃圾等高污染、高波動性場景下的識別穩定性與泛化能力，從源頭降低對人工經驗和多次分選的依賴。

在產品與系統層面，九爪智能并未單純追求設備參數指標，而是強調模塊化設計、工程適配能力與長期運行穩定性，使分選系統能夠在不同處理規模和運營條件下持續輸出質量穩定、可預測的原料，為后端再生利用創造更可控的運營基礎。

從復雜物料出發，構建可持續運行的智能分選能力

從行業實踐看，智能分選并非新概念，但真正具備規模化、可持續應用能力的企業并不多。九爪智能的競爭優勢，并非來自單一設備或算法性能，而是逐步形成了一套可復制的系統級能力結構，主要體現在以下三個層面：

第一，具備原始創新能力的技術底座。
九爪并非在既有設備或算法路徑上進行局部優化，而是圍繞再生資源與城市固廢分選中長期存在、行業普遍難以解決的問題進行底層技術突破，構建了面向再生資源行業的 AI 多模態復合識別技術體系，形成涵蓋算法、自研模型、傳感融合及系統架構在內的軟硬件一體化研發能力，核心軟硬件自研率超過95%，具備較高的技術自主性。

第二，技術與真實復雜場景深度綁定，形成系統性處理能力。
在此基礎上，九爪持續將技術研發與真實、高復雜度來料場景耦合，通過千萬級混合垃圾實景標注數據與長期連續運行驗證，不斷優化模型與設備結構，使系統能夠適應不同來源、不同季節、不同污染程度的高波動性物料。這種能力顯著減少人工兜底需求，降低返工與停機頻率，并提升下游原料品質的穩定性與可預測性，從而在整體運營層面有效降低下游企業的綜合成本。

第三，面向規模化復制的系統級解決方案能力。
基于上述技術與場景積累，九爪提供的不再是單機設備，而是一種可持續運行、可跨區域復制的分選基礎能力，能夠嵌入不同區域的再生資源處理體系，與上下游工藝流程深度協同，提升整體分選效率與資源利用率。

九爪智能創始人李希卓表示，未來將持續圍繞核心算法能力、場景工程化及系統復制效率展開投入，在不斷擴展應用場景的同時，推動智能分選設備在更廣泛區域和更多細分物料場景中的規模化落地。

投資人觀點：

白云金控：再生資源高效利用與智能分選是推動綠色低碳發展和循環經濟升級的重要基礎環節。九爪智能長期聚焦復雜再生資源與城市固廢分選場景，圍繞AI多模態復合識別技術持續深耕，在實際應用效果方面形成了明顯優勢，具備向更廣泛場景復制的潛力。我們此次投資，是基于對智能分選技術規模化應用前景的判斷，也希望通過產業資本的協同作用，支持企業在真實應用環境中持續迭代，加速技術成熟與市場化拓展。

白云建科：在城市再生資源體系建設加速推進的背景下，九爪智能所代表的智能分選能力，是提升城市資源回收效率、降低末端處理壓力的重要技術抓手。九爪智能在系統和設備上實現了技術突破，并已在實踐中得到充分驗證，具有行業領先的競爭力。我們期待九爪團隊能進一步發揮獨有優勢，積極推動循環經濟產業發展，實現以科技力量重塑資源價值的愿景。